Data Analyst w Zespole Śledczej Analizy Danych – Forensics (Warszawa, PL, 00-124)

EY

Kim jesteśmy?

Zespół Śledczej Analizy Danych stosuje zaawansowane metody analityczne, aby pomagać klientom w skutecznym wykrywaniu i badaniu nadużyć gospodarczych.

 

Czym się zajmujemy?

Analizujemy dane, tworzymy rozwiązania i opracowujemy wizualizacje. Tworzymy systemy analityczne wspierające identyfikację i przegląd ryzykownych transakcji dla największych firm m. in. z sektora bankowego, farmaceutycznego, czy FMCG. Przetwarzamy i analizujemy dane z systemów bankowych, finansowo‑księgowych, wydatków pracowniczych, wynagrodzeń i wielu innych. Większość naszych projektów ma swój własny, niepowtarzalny charakter i duże znaczenie biznesowe. O niektórych z nich można potem przeczytać w gazetach.

Dołącz do naszego zespołu i razem z nami pracuj dla klientów z różnych branż, z Polski i zagranicy, stając naprzeciw zróżnicowanym i ciekawym wyzwaniom.

 

Co będziesz robić?

  • Jako Data Analyst w naszym zespole będziesz tworzyć analizy, modele, wizualizacje i narzędzia rozwiązujące prawdziwe problemy naszych klientów, wykorzystując dostępne dane i wspierając się odpowiednimi technologiami i językami programowania
  • Będziesz mieć okazję pracować przy wszystkich etapach projektu (np. od prac wstępnych, pozyskania danych i ich walidacji, przez analizę, wnioskowanie i modelowanie, po budowanie i dostarczanie wyników lub zbieranie wymagań, projektowanie, budowę i wdrażanie aplikacji)

 

Jakich umiejętności potrzebujemy?

  • Minimum dwa lata doświadczenia zawodowego w obszarze związanym z pracą z danymi
  • Wykształcenie wyższe (preferujemy kierunki ścisłe: metody ilościowe, ekonometrię, studia inżynierskie, matematykę i pokrewne)
  • Samodzielność, umiejętność krytycznego myślenia, ciągła chęć nauki i kreatywne podejście do rozwiązywania problemów
  • Znajomość języka SQL oraz relacyjnych baz danych (np. SQL Server, PostgreSQL)
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
  • Mile widziana znajomość języka Python, a także narzędzi do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau, Spotfire)
  • Dodatkowymi atutami będą:
    • Doświadczenie w finansach, znajomość zagadnień AML czy FCPA
    • Doświadczenie w analizie danych z systemów klasy ERP
    • Umiejętność programowania w innych językach (np. Scala, R, Julia, JavaScript, C#, Java,)
    • Znajomość technik uczenia maszynowego, AI, statystyki
    • Znajomość narzędzi wspomagających pracę z kodem i prowadzeniem projektu (np. Git, Azure DevOps, Jira)
    • Doświadczenie w finansach lub pracy z systemami klasy ERP

 

Oferujemy:

  • Możliwość zdobywania nowych kwalifikacji i certyfikatów
  • Różnorodne doświadczenia w ramach ciekawych projektów
  • Indywidualna mapa szkoleń
  • Innovate EY – finansowe i merytoryczne wsparcie wewnętrznej przedsiębiorczości
  • Możliwość pracy zdalnej
  • Elastyczny czas pracy
  • Dedykowany Career Counselor
  • Program EY Care&Wellness

 

Tworzymy miejsce pracy przyjazne osobom z niepełnosprawnościami.

 

O EY Polska

 

Jesteśmy globalną firmą doradczą – pomagamy przedsiębiorcom, organizacjom i społecznościom najlepiej wykorzystać swój potencjał. Realizujemy projekty w zakresie: Audytu, Doradztwa Podatkowego, Transakcyjnego i Biznesowego (w tym IT). Zatrudniamy ponad 260 000 wyjątkowych ludzi w ponad 150 krajach na świecie. W Polsce jest nas ponad 3200, pracujemy w: Warszawie, Gdańsku, Katowicach, Krakowie, Łodzi, Poznaniu i Wrocławiu.

 

Codziennie tworzymy razem niesamowite rzeczy.

Mamy ludzi, ścieżkę rozwoju i szkolenia, dzięki którym również Ty poradzisz sobie z najbardziej prestiżowymi projektami.

Aplikuj i dołącz do nas!

Job Overview
  • Industry

  • Receive job alerts:
    Your subscription could not be saved. Please try again.
    Your subscription has been successful.

    By subscribing below, you acknowledge that your email address will be transferred to Sendinblue for processing in accordance with their terms of use

Receive job alerts:

Your subscription could not be saved. Please try again.
Your subscription has been successful.

We use Sendinblue as our marketing platform. By Clicking below to submit this form, you acknowledge that the information you provided will be transferred to Sendinblue for processing in accordance with their terms of use